آموزش عکاسی منظره با Elia Locardi(پارت دوم)

برای دانلود رایگان آموزش عکاسی منظره با Elia Locardi(پارت دوم) با کیفیت full hd 1080p از پلیر سایت یا لینک زیر استفاده کنین

لینک دانلود link download

از Histogram استفاده کنید
هیستوگرام ابزاری اساسی در عکاسی است که شما باید هدف خود را یاد بگیرید که چگونه مطالعه کنید و از یافته ها برای بهبود عکس های خود استفاده کنید. هیستوگرام نمودار ساده ای است که توزیع تونال متفاوت در تصویر شما را نشان می دهد. سمت چپ نمودار برای رنگهای تیره و سمت راست نمودار نشانگر تنهای روشن است.

به عنوان مثال ، اگر می بینید که بیشتر نمودار به یک طرف منتقل شده است ، این نشانگر این است که عکس شما خیلی سبک یا تاریک است (بیش از حد در معرض نمایش قرار گرفته یا در معرض دید نیست). این همیشه چیز بدی نیست و برخی از تصاویر به هر شکلی خوب کار می کنند. با این حال ، اگر می بینید که نمودار شما از لبه سمت چپ یا راست امتداد دارد ، این نشان می دهد که شما قسمت هایی از عکس را با جزئیات از دست رفته (مناطق سیاه خالص در صورتی که هیستوگرام از لبه سمت چپ و سفید خالص در صورت امتداد آن خارج از لبه سمت راست باشد) نشان می دهد. ) این چیزی است که باید از آن دوری کنید ، بنابراین با دیدن شواهد موجود در هیستوگرام ، می توانید با تجویز تصویر یا جبران نوردهی ، آن را تصحیح کنید.

Use the Histogram

Histograms are an essential tool in photography which you should aim to learn how to read, and utilize the findings to improve your photos. A histogram is a simple graph that shows the different tonal distribution in your image. The left side of the graph is for dark tones and the right side of the graph represents bright tones.

For instance, if you find that the majority of the graph is shifted to one side, this is an indication that your photo is too light or dark (overexposed or underexposed). This isn’t always a bad thing, and some images work perfectly well either way. However, if you find that your graph extends beyond the left or right edge, this shows that you have parts of the photo with lost detail (pure black areas if the histogram extends beyond the left edge and pure white if it extends beyond the right edge). This is something you should avoid, so by seeing the evidence in the histogram, you are able to correct it by either recomposing the image or compensating for the exposure.